Seiring dengan perkembangan teknologi sistem operasi berbasis mobile ini, kebutuhan untuk mendapatkan sebuah informasi terutama artikel berita akan lebih cepat jika diakses melalui smartphone. Artikel berita rata-rata mempunyai teks berita yang banyak. Dengan adanya ringkasan berita, dapat menghemat waktu waktu seseorang untuk membaca karena isinya lebih pendek. Peringkasan adalah suatu cara untuk mengumpulkan informasi-informasi penting pada sebuah dokumen untuk menemukan intisari pada sebuah dokumen dalam waktu singkat. Peringkas otomatis (Automatic Summary) adalah peringkasan teks yang dibantu oleh aplikasi komputer dalam penyusunan ringkasannya.
TextRank merupakan salah satu algortima perankingan berbasis graf untuk diterapkan dalam graf tekstual (graf yang dibangun dari teks). Dalam penerapannya pada peringkasan teks otomatis, TextRank mengekstraksi kalimat – kalimat beranking tinggi untuk dimasukkan ke dalam ringkasan ekstraktif (Widaryanti, Maharani, & Shaufiah, 2009).
Permasalahan utama yang terdapat pada tugas akhir ini adalah bagaimana cara membuat sebuah “Prototipe Peringkas Berita Bahasa Indonesia Berbasis Android Menggunakan Algoritma TextRank” dengan mengimplementasikannya kedalam bahasa pemrograman Java, Javascript, HTML dan CSS kemudian di package menggunakan Phonegap Framework untuk menghasilkan file berekstensi (.apk). Sehingga pengguna hanya memerlukan smartphone android untuk menginstall prototype tersebut. Prototype akan menampilkan tiga sumber berita sekaligus dan terdapat kategori dari masing-masing berita.
Pengguna dapat memilih berita mana yang akan dibaca lalu dapat melihat ringkasan berita yang dibaca setelah ia memilih berita dari kategori yang ada. Pengguna juga dapat membaca sumber asli yang akan diarahkan ke web berita yang bersangkutan.
Prototipe ini dibuat untuk mempermudah orang-orang dalam mengakses beberapa portal berita online tanpa harus mengakses satu persatu url berita tersebut. Portal berita yang terdapat pada prototipe ini ada tiga, yaitu detik.com, viva.co.id, dan tempo.co. Menghemat waktu dalam membaca karena prototipe ini bisa meringkas berita yang akan dibaca. Prototipe ini mempunyai beberapa antar muka diantaranya adalah antar muka index (antar muka sumber berita), antar muka kategori berita, antar muka judul berita berdasarkan kategori yang dipilih, dan antar muka content berita.
Kesimpulan :
1. Terbukti bahwa Algoritma TextRank mampu menghasilkan ringkasan ekstraktif.
2. Algoritma TextRank bisa diterapkan untuk meringkas teks Bahasa Indonesia.
3. Prototipe Peringkas Berita ini dapat dikembangkan pada perangkat android.
4. Prototipe ini mampu menyajikan berita-berita dari 3 sumber berita yaitu detik.com, viva.co.id, dan tempo.co.
5. Protoipe ini bisa diinstal walaupun tidak terdaftar pada google play, dengan syarat mengubah perizinan instalasi pada sumber lain diperbolehkan.
1. Terbukti bahwa Algoritma TextRank mampu menghasilkan ringkasan ekstraktif.
2. Algoritma TextRank bisa diterapkan untuk meringkas teks Bahasa Indonesia.
3. Prototipe Peringkas Berita ini dapat dikembangkan pada perangkat android.
4. Prototipe ini mampu menyajikan berita-berita dari 3 sumber berita yaitu detik.com, viva.co.id, dan tempo.co.
5. Protoipe ini bisa diinstal walaupun tidak terdaftar pada google play, dengan syarat mengubah perizinan instalasi pada sumber lain diperbolehkan.
Sumber : Tugas Akhir Saptaji Kurniawan "Prototipe Peringkas Berita Bahasa Indonesia Berbasis Android Menggunakan Algoritma Texttrank"
0 comments:
Post a Comment